開発担当が語る、現場の課題から始めるAIシステム開発
現場の業務を理解することが、AI導入の出発点
AIシステムの開発では、最初から高度な技術や大規模な仕組みを提案するのではなく、お客様が日々どのような業務を行い、どこに時間や負担がかかっているのかを理解することを大切にしています。たとえば、製造現場での情報検索、過去の案件や部品の確認、社内問い合わせへの対応など、一見すると小さな課題でも、積み重なることで生産性に大きく影響します。
ヒアリングでは、現在の業務フローや利用中のシステム、扱うデータの種類を確認し、AIを使うことで効果が見込める部分と、既存の仕組みを活用した方がよい部分を整理します。そのうえで、レコメンドシステムや社内チャットシステムなど、目的に合った方法をご提案します。AIを導入すること自体を目的にせず、現場で無理なく使い続けられることを重視しています。
業務上の課題と導入目的を明確にする
利用できるデータの量や形式、管理状況を確認する
小さなPoCで効果と運用上の課題を検証する
現場のフィードバックをもとに改善し、段階的に導入する
