EC事業者向けレコメンドシステムの検証支援
EC事業者向けレコメンドシステムの検証支援
EC事業者の商品データと購入履歴を活用し、顧客ごとにおすすめ商品を提示するレコメンド機能の検証を支援しました。既存のデータ構成や運用状況を確認したうえで、導入しやすい検証方法を整理し、AIを活用した推薦の可能性を確かめました。
商品情報・購入履歴など、利用可能なデータの整理
購入傾向に基づく推薦ロジックの検討
レコメンド結果の確認と改善ポイントの整理
本格導入に向けた課題・運用方法の検討
まずはPoC（概念実証）として、手元のデータでどのような推薦が可能かを確認。検証結果をもとに、対象商品の選定や表示方法、今後追加すべきデータを整理しました。将来的なシステム化や継続的な改善も見据え、導入後の運用まで伴走できる形でご提案しています。
